李毅中:新理念新技術創新經濟 新經濟帶動高質量發展

2018-08-15 09:48:00
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李毅中 工信部原部長

會議實錄

(本文根據會議現場的速記稿整理)

各位領導,各位專家、企業家,各位朋友:

新華社舉辦“未來新經濟高峰論壇”,主題是“新經濟新動能”,要我做個發言。如何理解兩者的關系,我理解新動能催生了新經濟,新經濟又拉動了經濟增長。聚焦到工業經濟我準備了三個問題,不當之處請批評指正。

一、新理念指引推進、信息化引領帶動,融合創造新經濟

什么是“新經濟”?不同角度有不同的解釋。概況地講,是在經濟全球化、信息化的大格局下,在“創新、協調、綠色、開放、共享”新發展理念指引推進下,由大數據、互聯網、人工智能等新一代信息技術與實體經濟深度融合產生的現代經濟。新經濟是現代經濟的明顯特征,滲透融匯到經濟各領域、各行業,同時也派生了新的產業集群。其中最為典型的是綠色經濟、開放經濟、共享經濟和數字經濟。

首先,“綠色經濟”應運而生、蓬勃發展。我國生態文明建設正處在“關鍵期”、“攻堅期”和“窗口期”。習總書記最近號令我們要咬緊牙關、爬坡過坎、跨越關口,實現既定目標。我們要堅持節約優先、保護優先、自然恢復的方針;調整經濟結構,減少資源環境負載;調整能源結構,把住治理源頭;調整產業結構,降低消耗、近零排放;調整產品結構,提供優質生態產品。因此不僅節能環保產業興起,預計今年產值7.3萬億元,2020年達到15.8萬億元,而且促進了工業的綠色低碳轉型。

進一步擴大對外開放,發展“開放經濟”。發揮比較優勢,“全方位、寬領域、多層次”對外合作,“一帶一路”化為行動。近幾年貨物貿易穩步增長,服務貿易快速發展,出口進口并重,外貿總額與GDP之比穩定在35%左右的合理區間。利用外資、對外投資雙向推動,2017年分別達到1310億美元和1201億美元。擴大開放不僅造就了一大批跨國公司和外經貿企業,而且促進了技術引進、國際并購、采用國際標準等。應對“逆全球化”,要進一步擴大開放,融入全球經濟,構建“人類命運共同體”,已成為企業界的共識和行動。

“共享經濟”近幾年悄然興起。共享經濟挖掘、利用了社會閑置資源,包括實物形態和人力智力等。區別于社會福利事業、公益活動和公共服務,它是新的實實在在的經濟活動,有廣泛的社會需求、巨大的潛在市場?;ヂ摼W等新技術造就了共享經濟的運作平臺,使“共享”成為可能。共享經濟目前“共享單車”、“共享汽車”、“二手房出租”等新業態幾經周折站穩了腳跟,盡管類似業務還不多,但有巨大潛力尚待開發。據統計,2016年我國共享經濟交易規模已近4萬億元,預測2020年將突破10萬億元。

“數字經濟”是新一代信息技術與實體經濟深度融合最突出、最重要的成果。如今信息技術已廣泛滲透融入經濟社會的各領域、各層面,“互聯網+”行動普遍深入開展,形成了眾多新增長點。由此衍生了許多新產業、新業態、新模式,如電子商務、現代物流、互聯網金融等取得巨大成功,并進一步深入到工業、制造業,智能制造穩步推進,“數字工業”迅速成長。我們把由于數字化、網絡化、智能化推動經濟增長的那部分稱為“數字經濟”,對經濟增長的“貢獻率”顯著提升,并使更多領域、行業的信息化、數字化程度逐步提高。數字經濟不是劃分行業的標準,而是現代經濟最明顯的特征。信息產業為發展數字經濟提供了技術支撐和裝備保障,其中包括電信設備制造業、通訊業、軟件業和互聯網產業,目前年增加值已達7萬億元。

二、實施動力變革,加快新舊動能轉換,構筑現代經濟

實現經濟高質量發展,必須實施質量、效率、動力三個變革,這里主要說說動力變革。什么是新動能?新動能的源泉是什么?新舊動能轉換的路徑是什么?一是要充分發揮信息化對經濟發展的引領帶動作用。大數據是經濟發展的關鍵要素和寶貴資源,大數據與互聯網、物聯網、云計算、人工智能相結合形成推動力,再與各領域、各行業的專業技術融合集成形成新動能。二是新動能產生新工藝、新設備、新產品、新材料,推動生產力發展;新動能催生新產業、新業態、新模式,推動生產關系的變革。新動能創造了新經濟,近年來,在重點行業、骨干企業中已廣泛推行眾包眾創研發設計、眾投眾籌資本運作、網絡化協同制造、個性化規模定制和服務型制造等。三是如何實現新舊動能的接續轉換,發展新興產業是新動能,改造提升傳統產業使之煥發生機也是新動能,二者必須同時發力。

積極培育、加快發展新興產業。一般地講,新興產業包括國家認定的七項戰略性新興產業、統計局明確的四項高技術產業,更廣泛的有《中國制造2025》明確的十大重點制造業。這幾種方案雖有交叉、重復,但綜合起來,就是加快建設“制造強國”,加快發展先進制造業,培育若干世界級先進制造業集群。為此要加大新興產業、高技術產業投入,做大優質增量。近幾年其投資增幅一直高于整個工業投資增幅約10個百分點,如2017年投資增幅17%,遠高于整個工業投資3.6%的增幅。同時高技術產業增加值增幅始終高于工業5個百分點。不足的是,2017年高技術產業占工業增加值比重只有12.7%,和上年的12.4%相比增加不多,說明力度還是不夠。而各地差異較大,低到6%、高到45%,都要從實際出發選準自身的主導產業差別化發展。

同時要加大對傳統產業的技術改造。首先是淘汰落后、消化過剩,調整結構、發展先進。數據顯示,工業產能利用率已由4年前的72%提高到現在的76.7%。近幾年開展了以智能、綠色、低碳、優質為重點的新一輪技術改造,提升盈利能力,邁入先進制造,優化存量資產。2017年技改投資增幅16.3%,達到10.6萬億元,技改投資占工業投資的比重,從前幾年的不到42%,提高到去年的45.5%。同樣各地這個比例低則13%、高則65%,盡管省情各異,但發達省份的比例較高,而且堅持多年已完成了幾輪改造,顯著提升了競爭力和抗風險能力,他們的經驗值得學習推廣。

三、加快建設制造強國、網絡強國,大力發展智能制造

習總書記指出“工業是我們的立國之本”,“發展實體經濟,就一定要把制造業搞好”?!吨袊圃?025》主線是新一代信息技術與工業、制造業深度融合,主攻方向是智能制造。

第一,“政產學研用”相結合,圍繞智能制造協力攻關。多年來我國信息產業包括集成電路取得明顯成效。實施“寬帶中國”,推動光纖入戶和4G網絡覆蓋,推進網絡提速降費,發展和普及智能終端,建設數據中心等基礎設施,推進超級計算機和北斗導航的建設和應用等。但由于多種原因,核心技術受制于人的局面沒有根本改變,產品結構處于中低端的格局沒有根本改變,如高端專用芯片95%依賴進口。近日美方對中興通訊的禁運成為社會焦點。如何突破禁運封鎖?要集中力量攻克國家重大科技專項和新一輪重大研發項目。加快在集成電路、高端芯片、5G通信、基礎軟件、操作系統、智能傳感與控制、人工智能研發應用等領域突破一批核心技術、關鍵技術。著力推進成果轉化和產業化,將研發成果轉化為行業的專有技術。繼續充分發揮國家集成電路產業發展基金帶動作用,加大投入,加強自主研發尤其是基礎研究,在重點應用領域協同攻關。

第二,大數據要演進形成工業轉型升級的重要動力。數據產生于生產制造、科研開發、市場營銷的實踐,海量數據中蘊含著邏輯和規律,關鍵是要挖掘、整理,深入分析、科學應用,資源才能變成財富。因此,大數據只有通過互聯網、物聯網、云計算、人工智能等信息技術,并使用相應智能終端,才能成為“工具”。要建設網絡、數據庫、計算中心等基礎設施和智能終端制造,夯實數字化轉型基礎。如今人們普遍認識到,“互聯網+制造業”是信息技術與實體經濟深入融合更廣闊、更重要的領域,要更加重視、花更大力氣。大數據對工業轉型升級的作用能否發揮,取決于是否與工業轉型所面對和亟待解決的突出問題相結合。行業不同,應用的重點、難點不同,必須下功夫認真剖析、實踐探索。核心是信息技術和工業技術這兩個技術的融合,從而衍生出新的應用技術,形成新經濟的形態。

第三,發展智能制造、構建數字工業要從企業做起。我國工業具有全部工業門類(41大類、191中類、525小類),由于門類多、規模大、技術復雜,也增加了發展智能制造構建數字工業的難度。要從企業做起,抓好構建企業互聯網和打造智能工廠兩件事。

建立企業互聯網,內部一體化、外部互聯互通。企業內部物理單元和控制系統融為一體,形成數據采集、整理、分析、傳輸的企業內網;企業外部與供應商、銷售商、投資人、用戶等利益相關方互聯互通,構筑企業外網并與社會公網相接,或直接“企業上云”,形成良好的營商環境。發揮骨干龍頭企業作用,復制、推廣、擴展,進而形成行業、區域數字工業,并實現互聯互通。

企業打造智能工廠,要從實際出發。一大批成功的企業范例顯示,生活資料制造業與市場、消費者關聯緊密,重在市場細分、產品開發、創建品牌,發展個性化規模定制等。生產資料制造企業在已有技術裝備基礎上,擴大、完善數據采集、分析、應用,由自動化提升為智能化,實現精準制造。地區和企業間發展水平參差不齊,一些企業尚未實現自動化,還有一些甚至要補2.0的欠賬。因此,企業必須從實際出發,按照自動化、數字化、網絡化、智能化路徑,補短板、強弱項,加快以智能化為中心的新一輪改造升級,打造自動化生產線、數字車間、智能工廠。要尊重規律、循序漸進,防止千企一律、一擁而上。

來源:金融界網站


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