專家觀點 | 王曉明:新工業革命時期制造業數字化轉型的路徑

2018-09-29 14:22:00
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2017

以下是國務院發展研究中心產業經濟研究部研究室主任研究員王曉明在“2018全國企業家活動日暨中國企業家年會”的發言內容:


我要講的這個主題是有兩個關鍵詞,一個是“新工業革命”,一個是“數字經濟”或者是“數字化轉型”。

新工業革命,它是一個全球化的概念,因為在全球工業發展的歷史中,經歷了三次工業革命,現在正在面臨第四次工業革命。那么,第四次的工業革命不是某一個國家、某一個產業的,它是一個在全球范圍內屬于所有的國家共同面對的工業發展機遇。這里,其實有一個這樣的背景,就是前三次的工業革命,中國都是一個局外人,不是一個參與者,到了第四次的工業革命,中國的產業結構正好處于向高端產業升級的階段,與美國高端產業的競爭處在非常敏感的時期。反過來也要說工業革命的特征是以實體經濟為載體,美國在金融危機發生之后開始提出“再工業化”的戰略,因為美國之前已經是發展到服務經濟的形態,為什么還要提出來“再工業化”?就是說沒有制造業的載體是實現不了工業革命完整的形態的過程,無論是發達國家也好,還是像我們這樣的追趕型國家也好,工業是發展的基礎。

在2016年G20杭州峰會上提出了兩個倡議,一個是新工業革命的行動計劃(《二十國集團新工業革命行動計劃》),在這個倡議里提出來這場正在興起的新工業革命是以人及其和資源實現智能互聯為特征,以新一代信息技術為先進制造技術融合發展并推動,是物理世界和數字世界、產業和服務之間的融合這樣的一種發展形態;第二個倡議就是《二十國集團數字經濟發展與合作倡議》,就是以使用數字化的知識和信息作為關鍵生產要素、以現代信息網絡作為重要載體、以信息通信技術的有效使用作為效率提升和經濟結構優化的重要推動力的一系列的經濟活動。這兩個倡議既有差別,又有內在的連接。

我再講一下,從數字經濟如何來認識工業革命。

其實,我們講數據驅動也好,或者講大數據也好,這是把數據第一次作為一種生產要素,把它加入到社會化的生產體系中,這是前所未有的一個生產階段的特征。那么數據最開始作為一種資源,然后變成一種有產權的資源,就是資產,再上升到一種生產要素,它是和資本和人力一起組合,作為生產的投入,然后帶來新的產出。這個是在前三次工業革命的過程中沒有的現象。那么,講到企業層面,企業有人力資源部、財務部,這是分別對應人和資本兩類生產要素,但是現在越來越多的企業開始成立數據部門,它是不同于我們之前說的信息部門,它是第一次把數據作為企業的重要資產來進行管理,把它作為價值創造的一種源泉。這是我理解的對數字經濟和數字化背后的本質邏輯。

對新工業革命的認識,我們是在2013年就開始做這個研究的,因為我們這個部門研究的主線是工業化,研究的重點是產業結構升級,我們最開始研究主要還是一些基礎產業、原材料工業,然后開始研究裝備制造業。我們在2008年、2009年之后開始研究戰略性新興產業,到了2013年之后,美國的學者第一次提出來第三次工業革命的概念,我們是受中財辦的委托開始研究第三次工業革命的內涵、特征。在當時的報告里,一個最主要的結論,對第三次工業革命的認識就是“一主、多翼、交叉融合、群體發展”16個字。

“一主”還是講第三次工業革命驅動的內核還是信息技術的新一代信息技術的深度和全面應用。簡單來說是數字化、智能化和網絡化,是“云大物智移”這樣一種群體性的技術?!岸嘁怼笔切履茉吹募夹g、新材料技術和生物的技術,特別是最近我們講新能源的技術以風電、光伏發電速度發展是非??斓?,雖然中間也經歷波折,但是到現在的階段,光伏發電的上網已經可以和火電持平,這樣的技術進步和成本降低的速度是超過很多人的預期的。未來的新能源的成本進一步降低,又會催生像新能源汽車應用,新能源汽車的應用又會帶來能源、交通、城市等等相關基礎設施的變化,這個也是我們正在做的一個課題,就是汽車革命的頂層設計,它概括來講是講汽車的電動化、智能化、共享化,當然它更大的視野是講汽車和能源、交通,電信和環境和協同發展、融合發展的過程,其實都是體現在第三次工業革命的潮流和趨勢。

我們在之前是看到麥肯錫也提出來12項顛覆性的技術,也是新工業革命的一個標志性的技術,包括像移動互聯、知識的自動化、物聯網、自動駕駛汽車、材料等等,這些技術應該說現在已經進入到技術帶來的成本降低和應用推廣的階段,正在帶來工業生產方式、產業發展形態、企業組織分工、人才知識結構和競爭要素的一些趨勢性的變化。那么它帶來的這種變化對全球的產業分工帶來非常顯著的影響。

剛才其實也講到中美的新型競爭關系,歐美發達國家是站在產業鏈的高端,我們是中低端,形成良好的分工關系。但是現在在新工業革命的面前,我們是要搶占戰略制高點,我們的產業要升級,這樣就改變了傳統的垂直分工,往水平分工的格局去轉變,這個過程中是伴隨著新的定位,國家的競爭的新的定位,甚至是過程中也有摩擦和曲折關系的調整。

這也是全球主要國家都在積極圍繞制造業進行戰略部署。美國除了“再工業化”,又提出來“制造業創新中心”。我們講新工業革命,背后的資源一個是數據,一個是知識,那么數據是要靠積累,但是知識載體主要是執行要素特別是人的要素,那在這樣的競爭中,國家和國家之間、地區之間,都把人作為一種重要的爭奪的戰略性資源。

剛才講新工業革命,接下來就是數字經濟。數字經濟也是新工業革命的本質特征,不同國家都提來各自的數字化轉型的定義和國家的戰略。

數字經濟剛才也有專家提到CPS,就是物理和網絡構成了一個新的系統,這樣的一個系統是含物理層、平臺層和數字層,把物理層的一些規律映射到數字層,反過來用數字層挖掘的知識對物理層流程、管理進行優化,帶來整體效率的一個提升。自動化和數字化的融合,是技術和商業的融合,是業務的閉環和數字閉環的融合,這樣最佳的體現就是我們講的智能制造的載體。這是一個汽車產業的數字化的體系框架,從汽車的設計到生產制造、到使用都體現一個數字化、平臺化、網絡化的特征。這也是支撐汽車在電動化、智能化、網絡化和共享化背后必須是要有數字化的支撐,否則其他的四化是很難實現的。關鍵的技術包括物聯網、云計算、霧計算、大數據。最重要的變化是摩爾定律在起作用,就是企業來使用數字化的技術的成本會越來越低,這個門檻也越來越低,不是要企業構建一個完整的信息化系統,而是通過購買服務的方式,可以通過云化、APP化的方式很容易來實現企業的數字化過程。

那么,這種就是叫競爭戰略制高點的兩個技術,就是講未來的5G,因為它是一切互聯物聯網的基礎,還有就是人工智能的基礎。它一定是給企業在效率、成本、質量以及整個生產周期的流程把控上帶來優勢。

在評價上,企業的數字化轉型一個是基于IT架構的變化,數字化的投入水平以及本身與行業的結合程度,還有一個投資回報周期的評價,這應該是評價一個企業數字化轉型過程的維度和框架。

我們國家傳統產業當時做工業4.0的課題的時候做過一個研究,總體上處于2.0到3.0的階段,在這樣的數字化轉型過程中,既要有一些龍頭企業像華為、中興、海爾,把自己的能力外化成一種平臺的能力、服務的能力,進而帶動整個中小企業的發展,同時又需要各行各業進行一些基于行業特征的探索。

數字化轉型的主要模式一種是基于IT架構升級模式的轉型,還有一種是基于數據驅動的轉型。涉及到行業,如造船、制藥既包括流程制造,又包括離散型的這些行業。

我們講制造業的特點是和互聯網和信息技術是不一樣的,第一個是復雜性,像飛機、造船,上千萬個零部件的制造過程是需要非常多的專業知識和技能制成的;第二個是封閉性,很多的行業是一種垂直型的組織,另外行業內是一種按摩型來支撐的,這種和電商、物流是不太一樣的;第三個是資產的專有性,我們講制造業都是重資產的模式,它的資產很難像互聯網行業的輕資產模式那樣具有流動性和從用性,這也是和互聯網不一樣的;第四個是長周期性,制造業無論是產品的開發還是資產的循環還是技術的更新,它的周期都是非常長的,迭代速度和軟件、互聯網的速度是不一樣的,所以需要把握制造業自身的特點,同時又能找到和數字化一個很好的結合點。

在傳統行業數字化轉型的過程中其實存在很多的問題,這個問題既有行業特點的問題,也有基礎設施的支撐問題,另外還有一些知識產權的安全等問題,這些問題如果不通過社會化、平臺化的方式來解決,企業在數字化轉型中也會有很多的疑慮,需要在國家戰略、行業戰略和企業戰略上進行一個協同。

另外,數字化轉型是一個長期的過程,之前去德國一些中小企業調研,企業講他們的智能化、數字化之前都要經歷一個精益化的過程,而這個精益化一般是10—15年,數字化的過程他們預計也要經歷一個10—15年的時間段,最后才能完成一個產品、技術全生命周期的轉型。

支撐的條件,既有企業內部的條件,也有外部的條件,特別是現在我們講未來的5G,未來的云的服務到位了之后,可能更加短缺的是人才,因為我們是制造業大國,制造業的人才不缺乏,但是制造和數字融合的人才是非常缺乏的,這就需要通過國家的角度、地方的角度、企業的角度,全方位地來推進企業和行業的數字化的轉型。


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